冷卻系統作為數據中心的關鍵組成部分，其能耗占比高，智能化調優對提升整體能效、降低PUE至關重要。當前傳統數據中心冷卻系統普遍存在能效短板，部分項目開始引入預制化集成冷站產品也未能徹底解決問題，而基于數字化與AI技術的全局智能調優，是突破這一困境的核心方向。

由開放數據中心委員會（ODCC）組織，浪潮、阿里云、艾克森等企業共同起草的《基于預制模塊化數據中心場景的冷卻系統智能調優技術報告》通過技術規范明確優化方向，核心是依托數字化技術構建全局調優體系，尤其聚焦預制模塊化場景的冷卻環節，為預制化集成冷站模塊的快速高效發展提供了堅實的技術內核。方案從數據基礎、技術核心、執行邏輯等底層筑建，數字化驅動的全局智能調優方案解決冷卻系統的能耗浪費問題，一方面通過優化制冷效率持續降低數據中心PUE，另一方面減少不必要的設備冗余運行，從長期運營中顯著節約能耗成本，為預制模塊化數據中心的高效運維提供關鍵技術支撐。

數據中心數字化轉型加速推進，節能降碳需求日益迫切。在數據中心向高密度、綠色化、智能化方向快速發展的趨勢下，預制模塊化數據中心憑借部署快速、靈活性高、可擴展性強、系統二次優化等優勢，成為行業重要發展方向。傳統數據中心冷卻系統多依賴經驗設定運行參數，采用人工調優與局部反饋調節，存在設定值固定無法響應負載與環境變化、設備間缺乏信息協同、忽視運行效率導致能耗高等問題。而預制模塊化數據中心可在工廠完成調試并適應不同地區快速部署，解決了傳統數據采集和部件高度適配難題。該技術充分考量冷卻系統運行原理，融入物理機理的AI算法，通過智能調優實現數據中心節能降碳目標，使冷卻系統節能率提升15%以上。

艾克森作為數據中心預制化集成冷站系統解決方案提供商，先后參與《數據中心集成預制冷站系統技術規程》、《數據中心制冷系統高效預制集成技術白皮書》、《數據中心高效集成冷站技術白皮書》和《5G基站冷板式液冷技術要求》等技術規程編制工作，憑借豐富的預制化集成冷站產品技術與應用經驗，積極貢獻創新技術與成功案例，深入研究預制模塊化場景下冷卻系統如何通過智能化手段實現動態調節、精準控溫與能效最大化，為更好、更低成本運維提供方案。

預制化集成冷站等產品及系統解決方案，結合不同專業設備與技術，通過整體工廠預制加工、現場裝配、BIM深化設計優化輸送系統，顯著降低系統PUE值。其預膜與電泳工藝、模塊化設計、規模化預供應及智能接維技術，實現系統快速交付調試，工期較傳統模式縮短50%，現場裝配調試一次成功，大幅提升數據中心冷站交付速度與產品質量，確保建設時間、質量與綜合成本可控，確保高效集成冷站項目高質量快速交付。

同類預制化集成冷站解決方案已在普洛斯數據中心一/二/三期、上海城地臨港、廊坊云風數據、鎮江電信改造、菲律賓鵬博士、移動南方基地、江蘇港城云聯、山東濟南聯通、中國移動浪潮等數十個國內外大型數據中心項目中成功運行。

預制模塊化數據中心冷卻系統智能調優是涵蓋設計、產品、控制策略到運維管理的系統工程。艾克森將持續專注技術創新，優化產品性能與系統解決方案，致力于為預制模塊化數據中心提供更智能、高效、可靠的冷卻支持。此次參與ODCC技術報告編寫，既是對上海艾克森在數據中心冷卻領域技術實力的高度認可，也是推動行業技術進步與標準化建設的積極貢獻。未來，上海艾克森將繼續攜手ODCC及行業同仁，共同探索預制模塊化數據中心冷卻系統智能調優的前沿技術，為數據中心綠色低碳發展貢獻力量。